Comparações entre o consumo alimentar observado e predito pelos sistemas NRC e BR-Corte em novilhas Nelore confinadas
Ana Caroline Rodrigues da Cunha1, Simone Pedro da Silva2, Natascha Almeida Marques da Silva3, Carina Ubirajara de Faria4, Joice de Medeiros Miguel5, Letícia Silva Pereira6, Karina Ferreira Mamede7, Ester Ferreira Felipe8
1 - Universidade Federal de Uberlândia
2 - Universidade Federal de Uberlândia
3 - Universidade Federal de Uberlândia
4 - Universidade Federal de Uberlândia
5 - Universidade Federal de Uberlândia
6 - Universidade Federal de Uberlândia
7 - Universidade Federal de Uberlândia
8 - Universidade Federal de Uberlândia
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5 - Universidade Federal de Uberlândia
6 - Universidade Federal de Uberlândia
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RESUMO -
Objetivou-se comparar os valores de consumo de matéria seca (CMS) observados com os valores preditos pelos sistemas NRC e BR- Corte em novilhas Nelore confinadas. Foram utilizadas 25 novilhas Nelore com idade entre 22 a 25 meses e peso corporal médio 350 Kg, as mesmas receberam duas dietas de acordo com os tratamentos (ração controle e ração resíduo). As equações utilizadas para estimar o CMS foram retiradas do NRC (2000 e 2016) e BR-Corte (2010 e 2016). Para avaliação da exatidão das estimativas do CMS pelos sistemas nutricionais foi realizado o ajustamento do modelo de regressão linear simples dos valores observados sobre valores preditos. Para todos os sistemas houve rejeição da hipótese de nulidade, ou seja, os valores preditos diferiram estatisticamente dos valores observados. Conclui-se que os sistemas NRC, 2000 e 2016 e BR- Corte 2010 e 2016 não foram adequados para predizer o CMS de novilhas Nelore em confinamento, uma vez que, esses animais estavam em ganho compensatório.
Palavras-chave: bovinos de corte, equações, ganho compensatório
Comparisons between observed feed intake and predicted by NRC systems and BR-Corte Nellore Nellore heifers in feedlot
ABSTRACT - Aimed to compare the observed dry matter intake (DMI) with the values predicted by NRC systems and BR-Corte Nellore heifers in feedlot. 25 Nellore heifers were used, aged between 22 to 25 months and average body weight 350 Kg, the animals received two diets according to treatments (control feed and feed residue). The equations used to estimate the DMI were taken from NRC (2000 and 2016) and BR- Corte (2010 and 2016). To assess the accuracy of the estimates of the DMI by nutritional systems was carried out adjustment of the simple linear regression model from observed values about predicted values. For all systems there was rejection of the null hypothesis, in other words, the predicted values differed statistically observed values. It is concluded that NRC systems (2000 and 2016) and BR- Corte (2010 and 2016) were not adequate to predict DMI of Nellore heifers in feedlot once these animals were in compensatory gain.Keywords: beef cattle, compensatory gain, equations
Introdução
O consumo de matéria seca (CMS) é a variável mais importante que afeta o desempenho animal. Segundo MERTENS (1994) 60 a 90% das variações no desempenho animal são explicados pelo consumo e somente 10 a 40% por efeitos atribuídos às características de valor nutritivo do alimento, como a digestibilidade. Sendo assim, para buscar maximizar o desempenho animal é necessário conhecer o CMS, que é uma variável extremamente complexa de estimar através de modelos matemáticos, pois são inúmeros os fatores que a afetam. Apesar da complexidade de gerar equações empíricas para estimar o CMS, os sistemas nutricionais como National Research Council (NRC), Agricultural and Food Research Council (AFRC), Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) e BR- Corte tem trabalhado no sentido de cada vez mais aprimorar suas equações. Além disso, é importante ressaltar que a base de dados dos sistemas americanos e britânicos é de taurinos, sendo que no Brasil, o grupo genético predominante é de zebuínos, com predominância da raça Nelore. Para buscar resolver essa questão, o sistema BR- Corte desenvolveu modelos para estimar CMS de bovinos zebuínos e cruzados. Nesse sentido, são necessários estudos para validar essas equações a fim de identificar quais modelos são capazes de predizer com maior acurácia o CMS. Dessa forma, objetivou-se comparar os valores de CMS observados com os valores preditos pelos sistemas nutricionais NRC e BR- Corte em novilhas Nelore confinadas.Revisão Bibliográfica
O consumo de matéria seca (CMS) é a variável mais importante que afeta o desempenho dos animais (WALDO & JORGENSEN, 1981). De forma que, limitações nessa variável impedem que as exigências nutricionais e energéticas sejam atendidas. Como os bovinos precisam de energia para mantença e produção, é importante o conhecimento do consumo de alimentos pelos animais para que não falte nutrientes para os processos metabólicos vitais, bem como para alcançar o máximo desempenho (VALADARES FILHO et. al., 2006). Existem diversas formas para mensurar o consumo de alimentos pelos ruminantes, entre elas, se destacam o uso de baias individuais, os sistemas eletrônicos como Calan Gates®, Growsafe® e o Intergado®, além do uso de indicadores externos e internos. A utilização de baias individuais possui como desvantagem que o padrão natural de consumo em grupo possa ser afetado, uma vez que os bovinos são influenciados por padrões sociais de comportamento. Nos sistemas de mensurações eletrônicos é possível corrigir esse problema. No entanto, esses sistemas envolvem alto custo para implantação, sendo poucas instituições de pesquisa no país que possuem. A alternativa ao uso de baias individuais e aos sistemas eletrônicos é fazer o uso de indicadores para mensurar o consumo de alimentos em ruminantes em pasto em confinamento (baias coletivas). No entanto, essa técnica também é muito sujeita à críticas em função da recuperação parcial de alguns indicadores o que pode levar à erros nas estimativas. Em função da dificuldade de medir o consumo de alimentos em ruminantes é relevante que sejam desenvolvidos modelos matemáticos para predizer essa variável tão importante dentro dos sistemas de produção. Nesse sentido, diversos sistemas nutricionais como National Research Council (NRC), Agricultural and Food Research Council (AFRC), Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS) e BR-Corte tem trabalhado no intuito de aprimorar suas equações. Durante muitos anos no Brasil utilizou-se o sistema NRC para predizer o CMS de bovinos de diferentes grupos genéticos. Entretanto, os modelos desenvolvidos por esse sistema propõem predição de consumo mais próximo do real para animais Bos Taurus (bovinos europeus). Considerando que cerca de 80% dos bovinos presentes no Brasil são zebuínos ou cruzados, houve a necessidade de um sistema que fizesse predições de CMS o mais próximo do real para animais de clima tropical, o que foi feito pelo sistema BR-Corte.Materiais e Métodos
O experimento foi conduzido na Fazenda Experimental Capim Branco da Universidade Federal de Uberlândia, Uberlândia, MG, durante os meses de novembro de 2016 a janeiro de 2017, com 21 dias de adaptação e 58 dias de coleta de dados. Foram utilizadas 25 novilhas da raça Nelore, com idade entre 22 a 25 meses e peso médio corporal 350 Kg. As novilhas foram alojadas em duas baias parcialmente cobertas e equipadas com o sistema Growsafe® para mensuração do consumo individual. As mesmas receberam dietas diferentes de acordo com os tratamentos. No tratamento controle (CONT) os animais receberam ração concentrada à base de milho, farelo de soja, ureia e mistura mineral. No tratamento resíduo (RES) os animais receberam ração concentrada sendo a fonte proteica a base de farelo de soja e ureia e a fonte energética a base de resíduos de fabricação de balas de coco, café moído e salgadinhos de milho. A relação volumoso concentrado utilizada foi 84:16, o volumoso utilizado foi a silagem de milho. A composição química-bromatológica das dietas estão apresentadas na Tabela 1. A oferta da dieta foi realizada duas vezes ao dia (8 e 14h). A dieta foi formulada para atender as necessidades nutricionais de novilhas Nelore em crescimentos para ganhos de 700g/dia, segundo o BR- Corte versão 2.0 (2010). As equações utilizadas para estimar o consumo de matéria seca foram retiradas do NRC (2000 e 2016) e BR-Corte (2010 e 2016). Para avaliação da exatidão das estimativas do consumo de matéria seca pelos sistemas nutricionais foi realizado o ajustamento do modelo de regressão linear simples dos valores observados (variável dependente) sobre valores preditos (variável independente) e os testes estatísticos foram conduzidos sob as seguintes hipóteses: H0 : ᵦ0 = 0 e ᵦ1 = 1 X e Ha: não H0. No caso de não-rejeição da hipótese de nulidade, foi concluído pela similaridade entre valores preditos e observados. As análises estatísticas foram realizadas no programa SISVAR 5.6 (FERREIRA, 2014).Resultados e Discussão
Para todos os sistemas avaliados houve rejeição da hipótese de nulidade (Tabela 2), ou seja, o intercepto foi diferente de 0 e a inclinação diferente de 1, dessa forma, os valores preditos de CMS pelos sistemas de exigências nutricionais diferiram estatisticamente dos valores observados. Levando-se em consideração os componentes da análise de regressão nenhum dos sistemas foram eficientes na predição do CMS (Tabela 2). O CMS médio das novilhas foi 9,63 kg.dia-1, considerando o peso corporal (PC) médio dos animais de 350 Kg, esses apresentaram CMS (%PC) de 2,75. PAULINO et al. (2008) obteve em seu estudo com novilhas Nelore de PC inicial de 296 kg e idade de 24 meses CMS (%PC) de 2,11, sendo que esses animais consumiram uma dieta muito próxima ao do presente trabalho, com teores de FDN variando de 37 a 50%, PB de 12,06 a 12,10% e ED de 2,72 a 2,95 Mcal/kg. Também PRADO et. al. (2000) observou em seu estudo com novilhas cruzadas com idade de 18 meses consumindo dieta com fonte energética, milho ou casca de mandioca e fontes proteicas, levedura ou farelo de algodão e farinha de carne e ossos, com teores de FDN variando de 36,17 a 50,11% e de PB de 10,88 a 13,36%, valores de CMS entre 6,9 e 7,57 kg/dia e 2,01 a 2,23%PC. Nesse sentido, o que se observa é que os valores de CMS das novilhas do presente estudo foram inferiores aos observados na literatura e também aos estimado pelos sistemas NRC e BR- Corte (Tabela 3). Provavelmente, as novilhas ao entrarem no confinamento, após o período de alimentação em pasto com suplementação mineral passaram por alguma restrição alimentar o que ocasionou considerável ganho compensatório desses animais no confinamento, visto que o consumo é o principal componente do ganho compensatório. Quando o animal passa por um período de crescimento limitado e depois recebe uma dieta de alta qualidade à vontade, frequentemente responde com aumento na taxa de crescimento e aumento no consumo (ALLEN, 2000). A estratégia de fazer com que os animais tenham ganho compensatório no confinamento é muito utilizada com o objetivo de produzir animais com baixo custo e para explorar o máximo desempenho e eficiência alimentar. Em função disso, torna-se de extrema importância realizar estudos para conhecer melhor como ocorre o ganho compensatório e principalmente como ele vai afetar o consumo de matéria seca. De forma que, no futuro seja possível desenvolver modelos de predição de consumo de matéria seca considerando essa variável.Conclusões
Os sistemas NRC, 2000 e 2016 e BR- Corte 2010 e 2016 não foram adequados para predizer o consumo de matéria seca de novilhas Nelore em confinamento, uma vez que, esses animais estavam em ganho compensatório.Gráficos e Tabelas
