TAMANHO ÓTIMO DE PARCELAS PARA EXPERIMENTOS COM POEDEIRAS PELO MODELO DE REGRESSÃO QUADRÁTICACOM PLATÔ
Letícia Macedo Pereira1, Glaucia Amorim Faria2, Ana Carolina Almeida Rollo de Paz3, Luiz Antonio Silva Custódio4, Beatriz Garcia Lopes5, Lucas Menezes Felizardo6, Rosemeire da Silva Filardi7, Ana Patrícia Bastos Peixoto8
1 - UNESP/FEIS
2 - UNESP/FEIS
3 - UNESP/FEIS
4 - UNESP/FEIS
5 - UNESP/FEIS
6 - UNESP/FEIS
7 - UNESP/FEIS
8 - Universidade Estadual da Paraíba
2 - UNESP/FEIS
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7 - UNESP/FEIS
8 - Universidade Estadual da Paraíba
RESUMO -
Há uma enorme importância sobre experimentos na área de avicultura e da necessidade de se utilizar o tamanho adequado de parcelas, neste trabalho objetivou-se determinar o tamanho de parcelas para experimentos com poedeiras comercias, utilizando como base diversos artigos publicados na área nos últimos dez anos. Para tanto foram levantados os tamanhos de parcelas e número de repetições utilizados, bem como os coeficientes de variação encontrados em cada um. A partir desses dados reais experimentais foram calculados os tamanhos ideais para cada variável avaliada, utilizando-se o modelo de regressão quadrática segmentado com platô e o método das comparações de variâncias. Foram encontrados e avaliados diversos tamanhos de parcelas, em que cada animal foi considerado primeiramente como uma unidade básica (parcela) até 32 animais por unidade básica
Palavras-chave: coeficiente de variação, ensaio de uniformidade, qualidade de ovos
OPTIMUM SIZE OF PLOTS FOR EXPERIMENTS WITH LAYING HENS BY THE QUADRATIC REGRESSION MODEL WITH PLATEAU
ABSTRACT - There is a huge importance of experiments in poultry farming and the need to use the appropriate size of plots, this study aimed to determine the size of plots for experiments with laying hens, based on several works in the area in the last ten years. In order to do so, the plot sizes and number of replications were used, as well as the variation found in each one. From these experimental data, the ideal sizes for each evaluated variable were calculated, using the segmented quadratic regression model with plateau and the method of variances comparison. Several plot sizes were found and evaluated, in which each animal was first considered as a basic unit (plot) up to 32 animals per basic unit.Keywords: coefficient of variation, uniformity test, egg quality
Introdução
As estimativas de tamanho de parcela, efetuadas para diferentes animais possibilita verificar a sua variação com espécie, raça, local, idade, característica avaliada, número de animais utilizados na unidade básica, época da avaliação, forma da parcela e método utilizado para a sua estimativa. Diante da importância dos experimentos na área de avicultura e da necessidade de se utilizar o tamanho adequado de parcelas, neste estudo, objetivou-se determinar o tamanho ótimo de parcelas para experimentos com poedeiras comerciais, utilizando-se o modelo de regressão quadrática segmentado com platô. O tamanho ótimo de parcelas é definido pelo ponto de encontro da função quadrática e o platô.Revisão Bibliográfica
O Brasil destaca-se no setor de avicultura de postura, possuindo a maior indústria de produção de ovos da América Latina e sétima maior do mundo (USDA, 2014).Independente do material experimental que se utiliza e do ambiente onde será realizada a experimentação, o planejamento experimental deve ser feito com a finalidade reduzir o erro experimental. O correto planejamento possibilita que as variações entre as unidades experimentais (erro experimental), sejam as menores possíveis (ROSTAGNO et al., 2007).Materiais e Métodos
Os dados utilizados para a realização deste trabalho foram provenientes de 102 artigos com poedeiras comerciais, coletados nos sites de revistas sobre o assunto e de busca acadêmica, no período de setembro de 2016 a janeiro de 2017. O instrumento computacional utilizado para analisar os dados foi o programa R (R DEVELOPMENT CORE TEAM, 2008). O modelo de regressão segmentado platô de resposta utilizado foi CVi= { β0 + β1Xi + β2X²i + εi se Xi ≤ Xc { P + εi se Xi > Xc Em que são parâmetros a serem estimados e os demais tem definição idênticas de LRP. Para valores de Xi≤ Xc, os valores de CVi são explicados por um modelo quadrático e para valores de Xi > Xc , a equação explicativa é uma constante e paralela à abscissa. O ponto Xc é considerado desconhecido e deve ser estimado juntamente com os demais parâmetros do modelo. Este ponto representa a junção do segmento quadrático com o segmento de platô. As curvas devem ser contínuas e suavizadas, de modo que as primeiras derivadas com relação a X nos dois segmentos devem ser a mesma no ponto Xc. O ponto e junção entre o modelo quadrático e o platô, o qual define o tamanho de parcela, pode ser estimado pela expressão Xc= - β1/2β2 . Substituindo Xc na expressão (1) por obtemos o máximo que corresponde ao platô almejado, dado por P= β0 - β1²/4β2 . Neste caso, têm-se três parâmetros efetivos, pois tanto Xc, quanto P são determinados a partir de β0, β1 e β2.Resultados e Discussão
O método utilizando o modelo de regressão quadrática com platô estima maiores tamanhos de parcelas do que o método de regressão linear, em razão provavelmente da curvatura do modelo no seu primeiro segmento numa tentativa de melhorar o ajuste aos dados do modelo, já que o decréscimo da variabilidade nem sempre é linear; devendo ser utilizado em situação em que se necessita de maior precisão experimental, de acordo com a Figura 1. De acordo com os resultados obtidos pela Tabela 1 constata-se que, na maioria das variáveis foi possível estimar o tamanho de parcela dentro do intervalo de domínio da amplitude dos tamanhos estudados. Para as variáveis produção de ovos e conversão alimentar o tamanho de parcela foi superior a 7 unidade básicas, sendo encontrado 8 unidades básicas. Para as variáveis consumo de ração e peso de ovos, os tamanhos de parcelas estimados foram 7 unidades básicas.Conclusões
Em experimentos com poedeiras comercias o tamanho ótimo de parcela variou de 7 unidades básicas para as variáveis produção de ovos e conversão alimentar, e 8 unidades básicas para as variáveis consumo de ração e peso de ovosGráficos e Tabelas
